promethus

Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包。跟springboot 有很好的兼容性。

架构

只增不减的计数器

常用的监控指标: 统计请求总数、 jvm gc次数等。

结合 rate() 函数，可以获取监控指标过去一段时间的增长率

rate(http_requests_total[5m])

结合 topk() 函数，可以获取topk的指标

topk(10, http_requests_total)

可增可减的变量，反映当前的状态

常见指标: 当前活跃线程数、当前主机空闲内存等

直接通过指标名，即可获取指标的当前状态。

Histograms和Summaries 用来获取监控指标从初始化(重启)到某个时间点的采样点分布，监控指标一般要求服从正态分布。

Histograms或summaries 会同时维护观察对象(如 request )的两个指标:

通过这两个变量，我们可以计算出观察对象一定时间的平均值。如:

前五分钟，一个请求的平均耗时
-----------------------------
rate(http_request_duration_seconds_sum[5m])
/
rate(http_request_duration_seconds_count[5m])

获取区间向量中的第一个样本与最后一个样本之间的增长量。increase 只能用于 Counter 类型的指标。

计算方式为:

(v5-v1) / (t5-t1) * 5

例子: 过去5分钟新增的请求数

1	increase(http_requests_total{job="api-server"}[5m])

区间向量的平均增长率。rate 只能用于 Counter 类型的指标
计算方式为:

(v5-v1) / (t5-t1)

1
2
3

rate(http_requests_total{job="api-server"}[2m])
等同于
increase(http_requests_total{job="api-server"}[2m]) / 120

基于区间的最后两个连续的数据点，计算区间的平均增长率(秒)。irate 只能用于 Counter 类型的指标

1
2
3

基于过去5分钟的最后两个数据点，计算每秒HTTP请求率

irate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])

用于获取某一数值，小于该数值的观察对象占指定百分位

1
2
3

过去10分钟内，请求响应时间的 90th 百分位数(暂且称为A)。即 90% 的请求响应时间小于 A

histogram_quantile(0.9, rate(http_request_duration_seconds_bucket[10m]))